群体遗传学研究中STR数据的统计方法应用

• 作者: 李生斌 杨丽 桂宏胜
• 来源期刊: 遗传
• 学科: 医学
• 关键词: STR 群体遗传学 主成分分析 系统发生树 AMOVA R矩阵 GIS 空间自相关
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1443-1448
• 页数: 6页
• 分类号: R3
• 字数: 5846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9772.2007.12.005

摘要

STR作为遗传多态性较高的标记,被广泛地运用于群体遗传学的研究.对于STR分型产生的基因型频率及等位基因频率数据,文章总结了各种参数指标的计算及分析方法.其中参数指标包括杂合度、多态信息量、连锁不平衡系数、近交系数、遗传距离以及固定指数等;分析方法包括主成分分析、系统发生树、分子方差分析、R矩阵、地理信息系统以及空间自相关分析.通过这些参数指标及分析方法的使用,可以既直观又科学地揭示群体遗传结构、群体间遗传分化以及人类起源与进化等群体遗传学中研究的关键问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生斌	西安交通大学卫生部法医学重点实验室	91	545	13.0	18.0
2	杨丽	西安交通大学卫生部法医学重点实验室	15	122	7.0	11.0
3	桂宏胜	西安交通大学卫生部法医学重点实验室	6	20	3.0	4.0