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摘要:
射线数字成像是当前射线检测、诊断技术发展的重要方向,图像降噪增强是提高无损检测图像质量的关键.将基于小波变换的图像增强技术引入到射线无损检测(NDT)图像处理中,介绍了基于小波变换的反锐化掩模法、子带增强法和自适应增强法3种增强算法,并分别用这3种算法对射线NDT图像进行增强处理.通过对实验结果数据进行对比分析得出,相比另外两种小波增强算法,自适应小波增强算法处理后的图像更贴近实际,能够更好地在抑制图像噪声的同时增强图像细节.
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文献信息
篇名 图像小波增强算法在无损检测中的应用比较
来源期刊 半导体技术 学科 工学
关键词 NDT图像 小波变换 图像增强 自适应增强
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 封装、测试与设备
研究方向 页码范围 710-713
页数 4页 分类号 TN391.41
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-353X.2007.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明泉 清华大学工程物理系 13 73 6.0 7.0
2 侯慧玲 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 21 67 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
NDT图像
小波变换
图像增强
自适应增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体技术
月刊
1003-353X
13-1109/TN
大16开
石家庄179信箱46分箱
18-65
1976
chi
出版文献量(篇)
5044
总下载数(次)
38
总被引数(次)
24788
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导