传感器测量偏差下的航空发动机智能性能诊断

• 作者: 姚华 袁春飞
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空、航天推进系统 性能诊断 神经网络 消噪
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8055.2007.01.022

摘要

以某型涡扇发动机为研究对象,构建了基于神经网络的航空发动机智能性能诊断方法,讨论了测量噪声及测量偏差对诊断结果的影响及其处理方法.建立一簇并行的神经网络组和发动机模型,通过比较各模型输出与发动机测量参数之间的误差,判断传感器是否存在测量偏差.仿真结果表明,该方法能有效消除测量噪声,准确判断并隔离有测量偏差的传感器,得出正确的发动机性能诊断结果.