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摘要:
为了在处理噪声数据时获得更可靠的分类规则,提出了一种粗糙规则挖掘算法.通过粗糙规则集的不确定量度,在变精度粗糙集理论下近似约简分析的基础上,引入了信息熵,建立了变精度意义下的决策表的度量方式.利用离散粒子群算法,提出一种基于粒子群优化的粗糙集知识的近似约简算法,导出了粗糙规则集.经过实例分析说明,这种算法不但具有一定的噪声容忍度,而且该算法得到的规则具有较高的正确度和覆盖度,从而保证分类的准确性.
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文献信息
篇名 基于可变精度粗糙集理论的规则获取算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 变精度粗糙集 粒子群优化 信息增益 正确度 覆盖度
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP3
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建辉 东北大学信息科学与工程学院 95 778 16.0 21.0
2 顾树生 东北大学信息科学与工程学院 99 1524 21.0 34.0
3 董威 东北大学信息科学与工程学院 4 45 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
粒子群优化
信息增益
正确度
覆盖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导