脱机手写满文笔画基元的提取和识别

• 作者: 张广渊 李晶皎 王爱侠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 满文 脱机手写字符 笔画 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.069

摘要

笔画的正确提取对文字识别结果至关重要.该文提出并实现了一种全新的满文笔画提取方法.基于满文文字的结构和特征,首先对处理目标进行预处理,确定笔画主干,创建笔画生长法对满文文字笔画实现自动提取.对提取得到的笔画进行分类,然后对照笔画特征库进行识别.试验表明,该方法对规整手写的满文文字的笔画提取和识别有令人满意的效果,为进一步脱机手写满文识别研究奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	王爱侠	东北大学信息科学与工程学院	27	109	6.0	8.0
3	张广渊	清华大学汽车工程系	2	38	2.0	2.0