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摘要:
针对目前现有的湖泊富营养化模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的湖泊系统的富营养化模型;进而使用该模型对我国10个湖泊进行了富营养化评价并和以往的评价方法作了详细比较,结果表明该方法具有较好的合理性和可操作性.由于该模型从一定程度上体现了湖泊富营养化系统的演化动力学机理和湖泊系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在湖泊富营养化发展变化状态的预测上也具有潜力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最大流原理的湖泊系统富营养化新模型
来源期刊 科技导报 学科 地球科学
关键词 富营养模型 统计力学 最大流原理 复杂系统
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 P3
字数 6150字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴立和 天津大学环境科学与工程学院 75 596 13.0 21.0
2 韦海英 天津大学环境科学与工程学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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2007(4)
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研究主题发展历程
节点文献
富营养模型
统计力学
最大流原理
复杂系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导