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摘要:
在分析局部放电的监测和故障诊断研究现状的基础上,针对所存在的问题,提出了基于局部放电监测的变压器分层故障诊断系统,该系统充分利用局部放电电声联合检测获得的在线监测数据、油中溶解气体分析结果以及停电试验数据、SCADA数据、设备故障及检修记录等信息,将径向基人工神经网络(RBF)技术与黑板型专家系统结合起来,对故障的类型、性质、危害程度以及定位进行逐步深入的分析,并根据诊断结果提出相应的检修策略.最后根据系统的设计思想给出实现方案.
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文献信息
篇名 基于局部放电监测的变压器故障诊断系统研究
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 局部放电 变压器 径向基人工神经网络 黑板型专家系统
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 分析研究
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TM41
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2007.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕欢 四川大学电气信息学院 62 531 12.0 21.0
2 邵安海 四川大学电气信息学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
变压器
径向基人工神经网络
黑板型专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
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