RBF神经网络在围岩位移预测中的应用

• 作者: 张成良 李新平 郭得令
• 来源期刊: 土工基础
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩位移 径向基函数RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TU457
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3152.2007.02.019

摘要

选择现场监测的围岩位移数据为样本,利用径向基函数RBF神经网络具有强大的非线性影射能力和收敛速度快的特点,建立围岩位移预测神经网络模型进行位移预测.通过工程实例监测数据测试表明预测值与实际位移植吻合较好,用该方法进行位移预测不仅有效而且可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新平	武汉理工大学土木工程与建筑学院	94	1136	19.0	30.0
2	张成良	武汉理工大学土木工程与建筑学院	20	191	8.0	13.0
3	郭得令	武汉理工大学土木工程与建筑学院	3	15	3.0	3.0