人工神经网络确定和优化桩基持力层

• 作者: 杨敏 殷海涛
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 桩基础 持力层 人工神经网络 优化 预测 设计 辅助系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TU473.1
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.02.003

摘要

引入人工神经网络(ANN)到新的桩基设计辅助系统中,提高利用人工智能进行桩基设计的能力,确定和优化桩基持力层,对ANN在桩基辅助设计中的应用进行有益的尝试.详细介绍了它的建模方法,结合工程实例,对ANN在上海地区常规土层条件下桩基持力层中的应用进行计算和分析,并对需要进一步研究的问题给出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	同济大学地下建筑与工程系	205	4161	35.0	55.0