改进遗传算法在输电网络规划中的应用研究

• 作者: 余平 李升 甘斌
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网络规划 遗传算法 优化性能
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 314-318
• 页数: 5页
• 分类号: TM726
• 字数: 4314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2007.03.009

摘要

首先对输电网络规划和遗传算法进行简要论述,并确立了数学模型.为了提高遗传算法在输电网络规划中的优化性能,提出了改进自适应遗传算法(MAGA).该方法有助于防止传统遗传算法过早收敛和走向局部最优,适应于多变量、多目标的环境,能够快速的找到全局最优.通过对实际系统的计算表明,MAGA具有可行性.最后,应用了2种不同算法进行性能比较,证实了MAGA有更强的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余平		9	24	3.0	4.0
2	甘斌	武汉大学电气工程学院	2	5	2.0	2.0
3	李升		2	5	2.0	2.0