基于无线传感器网络的声目标识别算法研究

• 作者: 何明一 宋海涛 段渭军 王福豹
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 小波包变换 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 63-65,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.12.019

摘要

由大量微小传感器节点组成的无线传感器网络主要用于从监测环境收集信息并做出相应的决策,研究与无线传感器网络相适应的战场目标识别算法具有重要的实际意义.针对无线传感器网络的自身特点和战场目标所辐射的声频率特性,提出了基于小波包和人工神经网络的无线传感器网络的声目标识别算法.利用小波包对声信号进行消噪处理并特征提取,然后利用神经网络分类器作最后的识别.最后实现了对该声目标识别算法的仿真.试验证明该声目标识别方法应用在无线传感器网络中是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福豹	西北工业大学电子信息学院	76	2880	20.0	53.0
2	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
3	段渭军	西北工业大学电子信息学院	97	1679	18.0	39.0
4	宋海涛	西北工业大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0