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摘要:
从图像恢复的角度,提出以正则化方法完成后处理任务.分析了正则化方法的模型,并给出了边缘保持的正则化函数所应具有的特性.从复杂性、健壮性和对边缘细节粒度控制的能力三个方面选择了相应的势能函数,然后以半二次正则化将能量函数进行转换,使其快速达到最小化.最后给出了整个交替迭代后处理算法的描述.该方法对图像边缘细节具有自适应性,并能较快地取得最小值.实验结果显示,该算法能有效地提高低码率压缩图像的客观质量和视觉效果.
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文献信息
篇名 边缘保持正则化低码率压缩图像后处理算法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像压缩 后处理 低码率 正则化 边缘保持
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 592-598
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5582字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所多光谱信息处理技术国家重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所多光谱信息处理技术国家重点实验室 129 1748 21.0 33.0
3 谭毅华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所多光谱信息处理技术国家重点实验室 38 323 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
后处理
低码率
正则化
边缘保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导