LS-SVM在CFG桩复合地基承载力预测中的应用

• 作者: 冯利军 张晗 朱常志 王士杰
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 最小二乘支持向量机 复合地基 承载力 预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TB124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2007.01.028

摘要

分析了CFG桩复合地基承载力的主要影响因素,提出了CFG桩复合地基承载力预测的一种新方法,即最小二乘支持向量机方法.根据有限的学习样本,建立了CFG桩复合地基承载力与其影响因素之间的非线性关系.结果表明:最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力,将其用于CFG桩及其它刚性桩复合地基承载力的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利军	河北农业大学城乡建设学院	20	103	6.0	9.0
2	朱常志	河北农业大学城乡建设学院	17	93	6.0	9.0
3	王士杰	河北农业大学城乡建设学院	4	32	4.0	4.0
7	张晗	河北农业大学城乡建设学院	1	6	1.0	1.0