江苏电网电力系统稳定器参数辨识研究

• 作者: 徐珂 王晓伟 蒋平 高磊
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 参数辨识 遗传算法 原模型 标准模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TM74
• 字数: 1865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2007.02.004

摘要

提出了一种基于遗传算法(GA)的将电力系统稳定器(PSS)原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,通过建立PSS原模型和标准模型传递函数结构框图,输入扰动信号,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用GA对标准模型参数进行优化调整,最终得到满足要求的PSS标准模型参数.该方法简便易行,精度高,实际PSS参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	东南大学电气工程学院	113	2807	28.0	48.0
2	王晓伟	东南大学电气工程学院	6	61	6.0	6.0
3	高磊	东南大学电气工程学院	12	53	5.0	7.0
4	徐珂		9	70	6.0	8.0