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摘要:
所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标.以程序段的特征信息为索引项,对标准Plan库进行穷尽式快速粗匹配,以克服自下而上程序理解模式搜索强度大,实际应用性不强的弱点,达到快速粗粒度匹配的目标.方法的局限是匹配过程中存在信息遗漏,需要进一步采用模糊推理机制对潜在Plan进行相似性度量.
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文献信息
篇名 程序理解中一种基于特征符号的粗匹配方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 程序理解 特征符号 穷尽式搜索 粗匹配
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP3
字数 2017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞瑞钊 浙江大学计算机科学与技术学院 42 1043 12.0 32.0
2 陈华 浙江大学计算机科学与技术学院 44 551 11.0 23.0
3 何钦铭 浙江大学计算机科学与技术学院 62 1404 16.0 37.0
4 钱剑飞 浙江大学计算机科学与技术学院 7 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
程序理解
特征符号
穷尽式搜索
粗匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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