人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

• 作者: COSTABILE Francesca 刘峰磊 张启明 方栋 洪维民 王芬娟 白晓平
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染预报 工神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: X8
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.03.009

摘要

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛.简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方栋	清华大学核能与新能源研究院	31	315	11.0	16.0
2	白晓平	清华大学核能与新能源研究院	6	84	5.0	6.0
3	张启明	清华大学核能与新能源研究院	4	51	3.0	4.0
4	洪维民		1	18	1.0	1.0
5	刘峰磊		4	36	2.0	4.0
6	COSTABILE Francesca	意大利国家研究委员会大气污染研究所	1	18	1.0	1.0
7	王芬娟	清华大学核能与新能源研究院	2	31	2.0	2.0