一种基于BP网络和决策融合的高光谱遥感图像分类方法

• 作者: 于君娜 赵春晖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 高光谱遥感 图像分类 初始权值 决策融合
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2007.01.004

摘要

BP神经网络在用于高光谱遥感图像分类时,其初始权值的选取对分类结果有很大影响.针对这种情况,提出了一种将BP神经网络与决策融合理论相结合的高光谱遥感图像分类方法,该方法将多个结构相同、初始权值不同的BP神经网络的分类结果进行融合,最后把融合结果作为原图像的最终分类结果,以实际的高光谱遥影像为例,说明该方法能够有效地提高遥感影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	于君娜	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0