汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究

• 作者: 吴义虎 宫唤春
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 过渡工况 进气流量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TK411.3
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2007.04.010

摘要

进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度.提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,分析了影响汽油机过渡工况进气流量的各种工况参数,提取了特征参数并建立了BP神经网络信息融合预测模型.对车用汽油机加减速工况试验数据进行仿真,研究结果表明,该方法能够准确实时地预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫唤春	长沙理工大学能源与动力工程学院	11	56	5.0	6.0
2	吴义虎	长沙理工大学能源与动力工程学院	59	546	13.0	20.0