基于小波包理论的负荷建模数据特征提取与分类

• 作者: 唐外文 李培强 李欣然 陈辉华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性 小波包 分解和重构 减法聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.06.007

摘要

把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应,基于小波包的分解和重构理论,采用Wpdec小波包分解函数,用db1小波包对实测建模电流信号进行3层小波包分解,用Wprcoef函数对小波分解系数进行重构,提取和构造了负荷建模数据的能量特征向量.在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果.通过对动模实验室和220 kV变电站实测数据的特征提取和分类实例,论证了该方法的有效性和准确性,为处理海量建模数据提供了先进的特征提取与分类处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐外文		23	833	14.0	23.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
4	陈辉华		27	865	14.0	27.0