基于Bayesian方法的鲁棒约束LMS算法

• 作者: 宋昕 汪晋宽 韩英华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 约束LMS算法 信干噪比 Bayesian方法 信号方向向量偏差
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 534-538
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.05.002

摘要

输入信号的方向向量出现偏差时,最小均方误差算法会出现收敛速度慢、输出性能下降、不稳定等问题.本文针对这些问题,对传统LMS(least mean squares)算法进行了改进,提出了基于Bayesian方法的鲁棒约束LMS算法.该算法利用信号的先验信息对实际信号方向向量进行估计,有效地抑制了方向向量偏差的影响,并提高了系统的鲁棒性.阵列输出的信干噪比得到了改善,更加接近最优值.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晋宽	东北大学信息科学与工程学院	176	809	13.0	18.0
2	韩英华	东北大学信息科学与工程学院	34	139	6.0	9.0
3	宋昕	东北大学信息科学与工程学院	42	163	6.0	10.0