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摘要:
指纹特征提取是指纹识别中关键的一步,文中给出了一种新的特征提取算法,该算法利用指纹纹线的弯曲信息对指纹特征进行描述.算法对指纹图像特定区域中的纹线进行跟踪,并用Bezier曲线来拟合跟踪过的指纹纹线,最后使用Bezier曲线上曲率取极值的点来定义指纹特征点.实验结果表明,提取的特征点有效描述了指纹纹线的弯曲趋势,对噪声不敏感,同时该算法优于传统的特征提取方法.
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文献信息
篇名 一种基于Bezier曲线曲率的指纹特征提取算法
来源期刊 自然科学进展 学科 数学
关键词 指纹识别 特征提取 Bezier曲线 曲率
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1114-1119
页数 6页 分类号 O1
字数 4817字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008x.2007.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 东莞理工学院软件学院 38 228 8.0 13.0
2 袁华强 东莞理工学院软件学院 62 478 11.0 20.0
3 叶阳东 郑州大学信息工程学院 69 612 14.0 22.0
4 邓见光 郑州大学信息工程学院 2 13 2.0 2.0
5 柴晓光 东莞理工学院软件学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
特征提取
Bezier曲线
曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导