遗传规划在符号回归中的应用

• 作者: 代杰 吴军 田社平 颜德田
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传规划 符号回归 数据拟合
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.11.035

摘要

遗传规划(GP)是一种基于达尔文进化理论的数学规划方法.讨论了GP在符号回归中的应用.与传统的数据拟合方法相比,GP不必给出拟合函数的形式,同时,在初始群体足够大而且交叉和变异概率设置合理的情况下,不会陷入局部优化,具有更广泛的适用性.对于不给定函数形式的曲线拟合,GP可以自动得到曲线的函数形式及其参数大小,避免了传统方法的缺陷.通过具体的应用实例,说明了GP在测量数据处理中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜德田	上海交通大学电气工程与电子信息学院	64	676	12.0	22.0
2	田社平	上海交通大学电气工程与电子信息学院	184	1023	16.0	21.0
3	吴军	上海交通大学电气工程与电子信息学院	12	122	7.0	11.0
4	代杰	上海交通大学电气工程与电子信息学院	4	24	3.0	4.0