P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究

• 作者: 杨青 王雪萍 黄祖锋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网络 蚁群算法 信息素 智能搜索
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 45-47,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.04.013

摘要

资源搜索是P2P网络应用领域中最为广泛的问题,蚁群算法是受到自然界中真实的蚂蚁集体行为的启发而提出的一种算法.将蚁群算法用于非结构化P2P网络资源搜索中,在广度优先搜索技术(BFS)机制的基础上实现了资源的智能搜索.该算法利用蚁群算法特有的信息素以充分利用历史经验,设置了全局更新规则和局部更新规则来更新蚂蚁寻找到所需资源时经过的路径上的信息素浓度,对蚁群算法中的参数做了相应的修改,并给出了算法的简要描述和基本框架.避免了广度优先搜索技术机制中的消息量过大、网络负载过重的问题,从而提高了系统搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青		29	193	8.0	12.0
2	王雪萍		2	31	2.0	2.0
3	黄祖锋		2	31	2.0	2.0