原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的设备状态预测
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 灰色理论 代谢递补 状态预测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TH113
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 湖南大学机械与汽车工程学院 253 5743 38.0 65.0
2 刘坚 湖南大学机械与汽车工程学院 71 644 16.0 20.0
3 臧献国 湖南大学机械与汽车工程学院 11 96 6.0 9.0
4 李德刚 湖南大学机械与汽车工程学院 5 43 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
代谢递补
状态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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