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摘要:
为了解决红外小目标检测问题,提出了时域红外小目标检测方法.在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测.经过相关检测后,图像序列中的噪声几乎完全被门限所抑制,只有极少数噪声像素、全部目标像素和一小部分杂波像素可以通过相关检测门限.为了进一步从通过相关检测门限的像素中检测出目标,又提出了一种新的广义似然比检测方法.这种经过改进的广义似然比检测能够进一步抑制噪声和杂波,提高检测的性能.分析表明,时域目标检测算法能够以很高的检测概率和很低的虚警概率完成目标的检测,实验方法也证实红外小目标时域检测算法具有很好的性能.
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文献信息
篇名 红外小目标时域检测算法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像序列 时域 小目标 相关检测 广义似然比检测
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 398-403
页数 6页 分类号 TP391
字数 4832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军锁 中国科学院软件研究所综合信息系统技术实验室 21 56 4.0 6.0
2 陈晓飞 5 13 2.0 3.0
3 赵新昱 哈尔滨工业大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像序列
时域
小目标
相关检测
广义似然比检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导