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基于Markov天气模型的流量管理改航策略
基于Markov天气模型的流量管理改航策略
作者:
夏学知
戴玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空中交通流量管理
危险天气
马尔可夫链
改航策略
摘要:
随机性扰动是造成空中流量管理延迟的一个重要因素,如危险天气.如果某区域天气预报有风暴,航空器的飞行决策就会保守地选择完全回避该区域,这种保守决策带来了更高的延迟.用马尔可夫链对危险天气进行建模,分析危险天气状态的随机性,提出多个航空器在危险天气条件下的改航方案模型,以求使航空器延迟最小.
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遗传算法
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于Markov天气模型的流量管理改航策略
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
空中交通流量管理
危险天气
马尔可夫链
改航策略
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
指挥与控制
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TP393
字数
3015字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
夏学知
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戴玲
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节点文献
空中交通流量管理
危险天气
马尔可夫链
改航策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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