基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法

• 作者: 张亭禄 李肖霞
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 漫射衰减系数 人工神经网络 反演方法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 676-680
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2007.04.030

摘要

利用NOMAD数据集建立了基于人工神经网络的漫射衰减系数Kd490的反演算法.该人工神经网络是3层的反向传输神经网络.其结构为输入层有4个节点,它们分别对应4个波段443,490,555,665 nm的遥感反射比,隐含层有10个节点,输出层1个节点对应于漫衰减系数Kd490.利用另一独立的现场测量数据集(COASTLOOC)印证该反演算法的性能.结果表明,该研究建立的反演算法的性能明显好于业务化SeaWiFS算法,略好于Lee等人的半分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亭禄	中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室	23	112	7.0	9.0
2	李肖霞	中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0