作者:
原文服务方: 信息与控制       
摘要:
对于具有多模糊特征变量的分类问题,提出一种自动提取适当的模糊模式识别规则集的方法.首先通过多精度划分模糊空间产生多个模糊规则表,然后采用人工免疫原理的克隆选择算法,得出一个优化的模糊分类规则集用于模式识别.实验表明该方法所提取的规则集规则数目少、分类正确率较高.
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文献信息
篇名 一种基于多精度模糊划分提取模式识别规则的方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模式识别 模糊规则 克隆算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 481-485
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.04.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶青 长沙理工大学电气与信息工程学院 25 101 6.0 9.0
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模式识别
模糊规则
克隆算法
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期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导