文本分类中特征选择方法的比较和改进

• 作者: 伍建军 康耀红
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 互信息 文本分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.026

摘要

考察了文档频率DF、互信息MI、CHI统计、CC统计四种不同的特征选择方法,并结合K近邻算法进行分类精度上的比较.为消除MI对低频词的倚重,提出一种DF与MI结合的特征评价函数,并验证了这种组合特征选择方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康耀红	海南大学信息科学技术学院	61	512	14.0	18.0
2	伍建军	海南大学信息科学技术学院	5	88	5.0	5.0