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摘要:
基于机器视觉,提出了一种用于识别温度计读数的图像处理算法.对温度计图像进行霍夫曼变换,提取温度计的刻度线和水银柱的特征信息;利用膨胀算法和腐蚀算法相结合的方法,解决了刻度线和水银柱特征信息的间断问题;根据刻度线间的位置关系确定单位像素对应的温度值;通过确定水银柱的截止点来得到水银柱的长度,从而较精确地计算出温度计的读数.实践表明,该算法可达到0.1 ℃的精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的水银温度计读数识别算法研究
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 机器视觉 霍夫曼变换 膨胀算法 腐蚀算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 739-742
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5868.2007.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 147 538 11.0 17.0
2 向毅 26 114 6.0 9.0
4 吴英 25 127 6.0 10.0
7 郭志 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2018(3)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
霍夫曼变换
膨胀算法
腐蚀算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
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