改进小波多分辨力分析的数据融合算法

• 作者: 刘素一 张海霞 罗维平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨力分析 改进的多分辨力分析 卡尔曼滤波器 传感器 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.08.034

摘要

在小波分析中,多分辨力分析是一重要的方法.但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分,导致低频段频率分辨力越来越高,而高频段的细节信号保持不变,频率分辨力较低.为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点,采用改进的小波多分辨力分析方法,由于该方法对高频段进行逐级细分,改善了小波变换在高频段的时频局部化性能,提高了小波变换高频段频率的分辨力.同时,将改进的小波多分辨力分析方法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明:该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素一	武汉科技学院电信系	16	138	7.0	11.0
2	罗维平	武汉科技学院电信系	53	190	8.0	13.0
3	张海霞	武汉科技学院电信系	6	51	3.0	6.0