原文服务方: 核动力工程       
摘要:
由于核电站建设周期长、投入高,且对运营过程的安全性和经济性有很高要求.因此,可用于供应商选择的决策支撑方法较少,供应商评价流程客观性相对不高.针对这一问题,本文提出了一种客观可行的、基于改进多目标遗传算法(MOGA)的供应商选择方法.仿真试验结果表明了该方法在核电设备采购实践中的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于改进MOGA的供应商选择方法以及在核电设备采购中的应用
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 核电设备 设备采购 供应商选择 遗传算法.
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 F49|TL48
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2007.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德忠 上海交通大学机械与动力工程学院 98 746 14.0 22.0
2 周磊 清华大学自动化系 16 166 7.0 12.0
3 严兆君 5 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
核电设备
设备采购
供应商选择
遗传算法.
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2589
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