基于加权平均梯度方向场和改进Poincare Index的指纹奇异点检测算法

• 作者: 付佳 潘伟 郝重阳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹 奇异点 加权平均梯度方向场 Poincare Index
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 智能感知与模式识别
• 页码范围: 2563-2565
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3339字
• 语种: 中文

摘要

针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法.改进了传统的Poincare Index指纹奇异点检测算法.实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的Poincare Index算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
2	付佳	西北工业大学电子信息学院	4	26	3.0	4.0
3	潘伟		1	2	1.0	1.0