Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较

• 作者: 张勇 杨慧中
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: Box-Jenkins模型 最小二乘 参数估计 辨识 偏差补偿
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.02.010

摘要

对于存在相关噪声干扰的Box-Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计.并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	张勇	江南大学通信与控制工程学院	16	168	7.0	12.0