自适应对称调和遗传算法在水库中长期发电调度中的应用

• 作者: 万星 周建中
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 对称调和 遗传算法 神经网络 中长期发电调度
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 598-603
• 页数: 6页
• 分类号: TV737
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2007.04.020

摘要

针对遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出一种自适应对称调和遗传新算法.以清江隔河岩水库为例,建立了水库发电最优调度的数学模型,取得了满意的结果.结果分析表明,新的耦合模型避免了网络寻优的盲目性,从而达到最优的拟合效果,有效地提高了预测精度和速度.拓宽了建立中长期负荷预测模型的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电学院	395	5250	35.0	50.0
2	万星	华中科技大学水电学院	7	115	5.0	7.0