矿井监控图像中空列车的识别

• 作者: 唐亮 孙继平 李郴 王福增 陈伟 马凤英
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空列车图像 边缘检测 Radon变换 Hough变换
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 597-602
• 页数: 6页
• 分类号: TD6|TP2.23
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2007.05.007

摘要

基于井下空列车与其他物体的几何形状差别,提出空列车监控图像的识别算法.运用圆形结构元素对监控图像进行形态学的先开启、后闭合的操作,用Canny边缘检测算子来检测图像的边缘,并对边缘的图像进行变换分析,突出了空列车图像边缘的直线性质.结果表明:形态学操作有效地减弱了其他对象的边缘,得到比较满意地空列车图像的直线性质的边缘;在不同监控对象的图像的Radon变换域中的特征最大值比Hough变换域中的特征最大值有更好的可分离性.Radon变换作为识别算法中的变换方法,可识别了煤矿井下红外监控系统中的空列车图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继平	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	130	879	17.0	25.0
2	王福增	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	5	20	3.0	4.0
3	陈伟	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	53	226	7.0	11.0
4	马凤英	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	4	20	3.0	4.0
5	唐亮	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	3	43	3.0	3.0
6	李郴	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	11	58	5.0	7.0