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摘要:
研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题.假设需求量为随机变量,而追加定购的价格等为模糊变量.在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立了一个随机-模糊混合的规划模型,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.
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文献信息
篇名 含随机-模糊参数的可追加订购报童问题
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 可追加订购 报童问题 模糊参数 混合智能算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 O121
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾玲 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 40 299 10.0 15.0
2 刘丽华 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 6 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可追加订购
报童问题
模糊参数
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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