燃煤烟气中汞形态分布的神经网络预测研究

• 作者: 吴成军 段钰锋
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 燃煤烟气 汞形态分布 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: X511
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-006X.2007.06.005

摘要

目前对燃煤电站烟气中汞形态浓度的预测模型尚不完善.将BP神经网络和GA遗传算法相结合组成GA-BP神经网络算法,用于燃煤烟气中汞形态浓度分布的预测.使用遗传算法对BP网络的初始权值进行优化,可以在解空间中定位出较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解.对75组燃煤电厂烟气中的汞浓度实测数据进行神经网络算法的训练和预测,结果表明GA-BP神经网络模型不仅可以预测燃煤烟气中汞形态浓度的分布,而且具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段钰锋	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	139	1502	22.0	31.0
2	吴成军	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	7	159	6.0	7.0