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摘要:
标准的粒子群优化(PSO)算法一般不能兼顾收敛速度、全局探索能力和局部精细搜索能力,因此,提出了改进粒子群算法以解决电力系统的最优潮流计算问题,同时指出今后粒子群算法的研究方向.
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文献信息
篇名 改进粒子群优化算法的电力系统最优潮流计算
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 改进粒子群优化算法 电力系统 最优潮流
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 12-15,26
页数 5页 分类号 TM714
字数 2669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林小朗 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 6 1.0 1.0
2 王磊 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进粒子群优化算法
电力系统
最优潮流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
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