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摘要:
提出了一种利用显著兴趣点进行图像检索的新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的颜色分布熵,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的颜色分布熵来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.
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文献信息
篇名 显著兴趣点颜色及空间分布熵的图像检索方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像检索 显著兴趣点 环形颜色直方图 颜色分布熵
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 TP391
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.03.010
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
显著兴趣点
环形颜色直方图
颜色分布熵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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30858
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