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摘要:
图像配准在很多领域得到了广泛应用,而且是其中不可缺少的步骤.该文提出了一种基于人工免疫网络算法的图像自动配准方法,该方法利用Partial Hausdorff距离作为相似测度,采用人工免疫网络算法寻找最优解.实验证明该方法可以很好地配准各种图像,为图像配准提供较好的解决方法.
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文献信息
篇名 基于人工免疫网络算法的图像配准方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像配准 人工免疫网络算法 Partial Hausdorff距离
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.13.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏林 中国科学院遥感应用研究所 44 675 14.0 25.0
2 李树楷 中国科学院遥感应用研究所 35 639 15.0 24.0
3 叶发茂 南昌大学计算机科学与技术系 21 134 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
人工免疫网络算法
Partial Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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