基于主成分分析与Brovey变换的ETM+影像植被信息提取

• 作者: 丛静华 何瑞银 杨俊 沈明霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植被 遥感影像 融合 信息提取 Brovey变换 主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP158|S220
• 字数: 1884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.09.022

摘要

在ETM+影像全色波段和多光谱数据融合时,Brovey变换是一种较好的融合方法,但是Brovey变换所利用的波段信息量少,并且在对融合后影像分类时常将存在阴影的植被覆盖区误判为水体.因此将主成分和归一化植被指数(NDVI)作为Brovey变换融合时的波段,实验结果显示融合后的影像更利于后期植被信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	丛静华		35	305	11.0	16.0
3	何瑞银	南京农业大学工学院	87	791	16.0	24.0
4	杨俊	南京农业大学工学院	4	26	3.0	4.0