基于模糊k-最近邻规则的葛根类药材的模式识别

• 作者: 杨铭
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊k-最近邻算法 k-最近邻算法 模式识别 葛属
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 药学研究
• 页码范围: 839-841
• 页数: 3页
• 分类号: R927.2
• 字数: 1964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2007.06.039

摘要

目的:探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性.方法:选择6种化学成分的含量,对不同产地的多种葛根类中药的药理抗内毒素活性建立了模糊k-最近邻规则识别模式.结果:模糊k-最近邻规则对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正确率达100%,优于经典k-最近邻法与Bayers判别法.结论:模糊k-最近邻算法可用于中药模式识别研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨铭	上海中医药大学附属龙华医院药剂科	59	465	13.0	20.0