一种非线性支持向量机决策树多值分类器

• 作者: 刘志镜 姚勇 赵辉
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 支持向量机 核函数 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 873-876
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.005

摘要

提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率.实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志镜	西安电子科技大学计算机学院	85	1241	20.0	31.0
2	姚勇	西安电子科技大学计算机学院	9	91	6.0	9.0
3	赵辉	西安电子科技大学计算机学院	11	98	5.0	9.0