人工神经网络在客源市场分区中的应用——以武夷山市为例

• 作者: 严汾 蒙吉军
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 客源市场分区 武夷山 因子分析
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: F59
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2007.02.015

摘要

客源市场分区对于旅游营销决策具有很重要的指导作用,目前对客源市场的分区缺乏定量化的方法.以武夷山市为例,用人工神经网络中的SOFM网络对其国内客源市场分区进行了研究,通过对影响旅游需求的11个变量进行因子分析,将得到的3个因子为输入变量,将国内客源市场分为3个区,结果与在武夷山景区进行问卷调查得到的结果基本一致,研究方法对国内其他类似旅游景区开发具有显著的借鉴意义.