基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价

• 作者: 刘颖英 徐永海 李国栋 顾强
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电能质量 径向基函数神经网络 综合评价
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2007.01.013

摘要

根据电能质量国家标准,对电能质量的各单项指标进行分级,并利用随机分布的原理随机生成了大量的样本用于训练神经网络,采用了非线性逼近能力很强的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了电能质量综合评价的模型,克服了模糊数学、概率论法以及层次分析法中的主观因素影响,提高了综合评价的客观性和合理性.通过对某地区变电站的电能质量指标测试结果进行评价,证明这种方法是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永海	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	107	2981	25.0	53.0
2	李国栋		12	232	6.0	12.0
3	顾强		7	125	5.0	7.0
4	刘颖英	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	11	167	6.0	11.0