查找表与神经网络相结合的图像逆半调算法

• 作者: 何波 孔月萍 徐培培 曾平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 半调 查找表逆半调 内回归神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 45-46,127
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.014

摘要

为提高查找表逆半调算法中"未出现半调模式逆半调值"的估计精度,本文提出了基于IRN神经网络的逆半调逼近模型,通过分析、训练和优化确定了合适的IRN网络结构、隐层数、隐层节点数.实验结果表明,应用该算法训练、拟合出的查找表数据在逆半调重建图像的视觉效果及PSNR指标上表现良好,而且算法执行速度快、空间复杂度低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	82	564	13.0	17.0
2	孔月萍	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	51	234	10.0	13.0
6	何波	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	34	147	7.0	11.0
7	徐培培	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	8	57	4.0	7.0