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摘要:
研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型.新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考.
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神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 改进灰色 神经网络 电力负荷 预测评价
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 69-72,88
页数 5页 分类号 F403.7|TM715
字数 5462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 395 5250 35.0 50.0
2 万星 7 115 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进灰色
神经网络
电力负荷
预测评价
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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