用于求解多目标优化问题的克隆选择算法

• 作者: 尚荣华 张伟 焦李成 马文萍
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 多目标优化 非一致性变异 性能评价
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 716-721
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.05.008

摘要

提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理想Pareto-前端搜索,而且加快了收敛速度;克隆操作实现了全局择优,有利于得到分布较广的Pareto-前端;采用非一致性变异操作以提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性.与已有算法相比,新算法所得的最优解分布最广,很大程度上支配着其他算法得到的最优解,评价指标S降低到了3%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	张伟	西安电子科技大学智能信息处理研究所	37	262	9.0	14.0
3	尚荣华	西安电子科技大学智能信息处理研究所	20	328	10.0	18.0
4	马文萍	西安电子科技大学智能信息处理研究所	18	343	10.0	18.0