一类MISO双线性Hammerstein模型的集成辨识方法

• 作者: 万百五 孔金生 赵静
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MISO双线性Hammerstein模型 集成辨识 一致性估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2007.01.010

摘要

目的 针对一类静态非线性增益具有原点对称特性的MISO双线性Hammerstein模型,提出一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.方法 利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型获得非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取MISO双线性Hammerstein模型的双线性系统未知参数的一致性估计.结果 获得一类MISO双线性Hammerstein模型的集成辨识方法,仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.结论 集成辨识方法可用于解决一类MISO双线性Hammerstein模型的辨识问题,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	赵静	郑州大学电气工程学院	71	218	8.0	12.0
3	万百五	西安交通大学系统工程研究所	97	1042	16.0	28.0